普通攻击的伤害计算涉及多个核心参数，包括武将攻击属性、敌方防御属性、兵力基数以及各类增益减益效果。攻击属性与防御属性的差值直接影响伤害结果，但并非线性关系。根据实测数据分析，攻击属性对伤害的贡献约占70%，防御属性影响占20%，剩余10%为兵力补偿机制。这意味着即使攻击属性显著高于敌方防御，实际伤害提升幅度会受到边际效应制约。
兵力因素在普通攻击中具有双重影响。单兵伤害与总兵力呈反比关系，即兵力越高则单兵输出效率反而降低。计算公式中兵力基数占主导地位，这解释了为何低兵力部队有时能造成更高单体伤害。兵力补偿机制确保基础伤害稳定性，避免因属性差距导致伤害波动过大。该机制使得吕布等攻击型武将的普攻伤害不会与辅助武将产生数量级差异。
战法加成对普通攻击的增幅需要区分类型。衡轭、火兽冲锋等战法直接提升普攻基础伤害率，而马超自带战法血溅黄沙的120%攻击伤害加成属于全域增幅，同时影响追击战法和指挥战法伤害。反击伤害作为特殊普攻类型，其伤害率由基础普攻伤害与战法系数共同决定，例如满级回马可达到普攻伤害60%的效果。需注意反击不受分兵或追击战法触发，且攻击距离不足时无法生效。
环境因素包括兵种克制、阵营加成和特殊状态。骑兵对步兵的10%克制加成会直接作用于普攻伤害计算环节，而方圆等减伤战法则在最终伤害结算阶段生效。混乱、怯战等状态虽不阻止反击触发，但会干扰主动战法释放进而影响整体输出节奏。实战中需优先考虑敌方防御属性成长值，1.6以上防御成长的武将即使攻击属性平庸也能有效降低所受普攻伤害。
最终伤害数值还会受到随机波动影响。系统会在理论伤害值上下5%范围内生成随机结果，该波动独立于其他计算环节。这种设计使得完全相同的对战阵容可能出现细微伤害差异。通过持续追踪战报数据，可以建立更精确的伤害预期模型，为配将和战法搭配提供量化依据。
